AFM:用于身体计算的可穿戴生物传感器

Natt

2020-12-25

人口增长和老龄化带来的挑战以及有限的临床资源对可穿戴和便携式医疗设备产生了巨大的需求。可穿戴式生物传感器的研究进展使得更容易实现对健康和身体状况的可靠无创监测。在这篇综述中，加州大学伯克利分校Ali Javey等人介绍了针对个性化医疗保健的人体计算机系统开发的最新进展，以及关键考虑因素和案例研究。

综述要点：

1)总结了可穿戴传感器的关键形状因素、材料、结构、电源、数据通信模式以及它们可以从人体提取的信息类型。

2)回顾统计上有意义的数据分析考虑因素，包括使用队列研究和纵向相关研究，以了解原始传感器信号如何提供有关身体状态的可操作信息。这为有关如何将收集到的传感器数据用于个性化甚至预防性护理的讨论提供了信息，例如通过指导闭环医疗干预。

3)最后，要使可穿戴式传感器系统可靠、实用和无处不在，就要考虑到突出的挑战，以便通过个性化和精确护理打破传统的医疗模式。

参考文献：

Lin, Y., et al., Wearable Biosensors for Body Computing. Adv. Funct. Mater. 2020, 2008087.

https://doi.org/10.1002/adfm.202008087