JACS：基于分层MOFs的酶辅助底物传感平台用于对前列腺癌个体进行特异性筛选

柚子

2021-09-17

对肿瘤代谢标志物进行快速、特异性鉴定具有重要的应用价值。华东理工大学顾金楼教授设计了一种简便、可靠、高特异性的前列腺癌筛查策略。

本文要点：

（1）该策略可通过间接量化临床尿液样本中前列腺癌的早期指标肌氨酸来对前列腺癌患者进行筛查。其成功的原因在于实验设计了以肌氨酸氧化酶(SOX)作为特异性识别单元，对氧敏感的分子作为信号报告分子的级联反应模型。该研究开发的介孔Zr基金属有机骨架具有连续可调的介孔尺寸，确保SOX和响应单元可在其相邻的介孔和微孔区域内协同工作。该MOF的大介孔达到12.1 nm，这不仅大大提高了其对SOX的负载能力，而且也为肌氨酸的自由扩散留出了足够的空间。

（2）实验结果表明，该探针能够对PCa患者与健康人尿液样本中的肌氨酸的微小浓度变化进行特异性检测。与此同时，通过改变固定化酶的类型，这种酶辅助底物传感的概念也可以被进一步拓展，从而可为设计多种探针以对复杂生物样品中的特定生物标志物进行定量分析提供新的帮助。

Liwei Zhao. et al. Specific Screening of Prostate Cancer Individuals Using an EnzymeAssisted Substrate Sensing Platform Based on Hierarchical MOFs with Tunable Mesopore Size. Journal of the American Chemical Society. 2021

DOI: 10.1021/jacs.1c05674

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.1c05674