哈佛化学系主任Charles M. Lieber课题组2019年研究成果集锦
纳米人编辑部
NanoLabs编辑部对2019年国内外重要科研团队的代表性重要成果进行了梳理,今天,我们要介绍的是国际著名的顶尖纳米科学家、美国国家科学院院士、美国艺术科学院院士、美国国家医学院院士、中国科学院外籍院士,哈佛大学化学与化学生物系系主任、哈佛大学Mark Hyman讲席教授Charles M. Lieber教授。

Charles M. Lieber教授的研究主要集中在纳米材料的合成、纳米效应在纳米器件中的实现,以及纳米材料和器件在纳米电子学、可再生能源技术以及生物技术中的革命性应用。Charles M. Lieber素有纳米技术的鼻祖之称,开创了半导体纳米线研究,主要致力于超导、纳米线、纳米生物电子学和脑科学等交叉领域的研究,始终引领着纳米技术发展的潮流。2001-2010年全球顶尖一百科学家榜单中,Charles M. Lieber名列第一。
1. Nature Nanotech.: 规模化制备纳米线晶体管探针

2. Nature Materials:仿神经元的神经探针


4. Nano Lett.: 可注射电子器件的一维和二维网状设计

5.Chemical Reviews:纳米线生物电接口
生物系统已经进化出生物化学、电、机械和遗传网络,在不同的长度和时间尺度上发挥着重要的功能。高长径比的生物纳米线,如细菌菌毛和神经突,介导了这些网络内部和网络之间的许多相互作用和体内稳态。设计用来模仿生物纳米线结构的合成材料也可以具有类似的功能特性,利用这种结构-功能关系已经证明在设计生物界面方面是卓有成效的。鉴于独特的光学和电子特性以及高度的合成控制和多功能性,半导体纳米线是一类特别有前景的用于生物界面的合成纳米线。这些特征使得能够制造各种电子和光子纳米线器件,从而允许在生物分子水平至整个器官水平上形成明确的、功能性的生物电界面。
在该综述中,哈佛大学Charles M. Lieber和芝加哥大学田博之首先讨论与半导体纳米线的生物电界面的历史。接下来,重点介绍几种重要的内源性生物纳米线,并将它们作为一个框架来分类基于半导体纳米线的生物界面。然后,在此框架内,回顾了与半导体纳米线的生物电界面的基本原理,并对材料的选择和器件设计进行了评论,以形成跨越多个长度尺度的生物界面。最后,还讨论了未来使用半导体纳米线生物界面可能产生最大影响的领域。

Bozhi Tian and Charles M. Lieber. Nanowired Bioelectric Interfaces.Chemical Reviews 2019 119 (15), 9136-9152
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00795
6. Nature. Biotech.:在脑中使用的精准电子医学
哈佛医学院Shaun R.Patel 教授和哈佛大学Charles M. Lieber 教授合作,对用于神经系统的电子学研究进行了详细综述。这一系列的研究不仅在基础神经科学领域有着重要的研究价值,而且还有望能够实现在细胞水平上进行靶向治疗的目的。并且这些个性化的电子学治疗方法也能为神经退行性疾病和神经精神疾病提供新的治疗模式,甚至有望增强人类的认知能力,并为慢性神经疾病提供长期的有效治疗。

Shaun R. Patel ,Charles M. Lieber. Precision electronic medicine in the brain. Nature Biotechnology. 2019
https://www.nature.com/articles/s41587-019-0234-8
7.Nature Rev. Neurosci.: 用于神经记录的新型电极技术
神经记录电极技术通过对单个单位的低频局部场电位振荡和高频动作电位进行细胞外检测,为神经科学做出了巨大贡献。尽管如此,仍存在一些长期的局限性,包括少功能性、有害的慢性免疫应答和长期记录不稳定性。在鼓励产生新的神经技术和制造高密度电子技术成熟的倡议的推动下,新的电极技术正在出现。
哈佛大学Charles M.Lieber等人综述了近年来发展起来的具有高度的空间整合性,长期稳定性和多功能性的神经记录电极技术。描述了这些新兴的神经技术如何能够以最小的神经环境破坏来达到阐明慢性大脑活动的最终目标,从而为未来的神经科学研究提供了前所未有的机会。

Hong, G., Lieber,C.M. Novel electrode technologies for neural recordings. Nat Rev Neurosci 20,330–345 (2019)
https://doi.org/10.1038/s41583-019-0140-6
8. Nano Today:纳米线探针可驱动高分辨率脑机接口
电生理领域的一个主要挑战是如何实现组织中发电细胞的复杂网络的细胞内记录。细胞内记录的历史金标准-膜片钳电极,在其侵入性和在大规模并行记录中难以使用方面确实存在局限性。基于纳米线的生物电子学的最新进展可实现微创的细胞内界面和网络水平的高度可扩展并行记录。哈佛大学Charles M. Lieber等人表明:结合体内记录平台,这些进展可以实现对大脑动力学的研究,并推动以前所未有的分辨率和精度推动新的脑机接口的发展。

Zhang A, Zhao Y, YouSS, Lieber CM. Nanowire probes could drive high-resolution brain-machineinterfaces. Nano Today. 2019:100821.
https://doi.org/10.1016/j.nantod.2019.100821
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