奇文丨一篇文章被引用30万次，作者却说这不是一篇优秀的论文！
NanoLabs
2020-02-25
1951年，美国两院院士、生物化学家Oliver Howe Lowry教授发表在J. Biol. Chem.上的一篇论文至今被引用次数超过30万次，成为史上被引用最多的论文。这篇论文描述了一种测定溶液中蛋白质含量的方法，引次数在上世纪80年代时候达到顶峰，达到每年11万的引文量，著名的Lowry蛋白定量法就是根据他的名字命名的。Lowry在45岁就担任美国最著名的医学院之一华盛顿大学医学院院长，前两任院长都是诺奖得主。Lowry老爷子活了86岁，却并没有因为这个无敌的引用量而获得诺贝尔奖。据说，这一高被引的情况一直困扰着Oliver Lowry。1977年，他说 “虽然我知道，它实际上算不上一篇优秀的论文，但是它的反响是如此之大，我还是不免暗自得意”。（咳咳，牛逼的人从不说自己牛逼）1990年，80大寿的Lowry还发表了一篇自传式文章，告诉我们《不是天才，怎样才能做好科研？》 图丨TOP 1神文的每年被引次数（截至2014.10.24）长期以来，引用量都在很大程度上决定了一篇文章的重要程度。2014年，Nature杂志系统分析了历史上被引次数排名前100的论文，从历史背景的角度还原了这些文章高被引的原因，并对榜单中生物技术、生物信息学、系统发生学、统计学、密度泛函理论、结晶性这些领域的论文进行单独分析 。首先，我们来看看被引用次数TOP100论文是什么概念。如果把Web of Science拥有约5800万项收录作品（包括学术期刊、书籍、丛书、报告、会议及其他出版物）的第一页（注意是一页纸）打印出来，按照引用次数从上到下堆叠成一摞，所达到的高度几乎接近乞力马扎罗山的高度（“非洲之王”—5,895米）。TOP100则是文山顶峰那短短的1 厘米。在庞大的文献巨山中，前100名显得有些孤独。排名第一的自然是刚刚提到的神文，被引用次数超过30 万次，排名第100名也被引用了1万两千多次。一些获得诺贝尔奖的论文进入前100名，譬如，第4名的DNA测序方法（1980年，Frederick Sanger），第34和39名两篇密度泛函理论（DFT）的开创性研究（1992年，Walter Kohn）和第63名的PCR技术（1993年，Kary Mullis），以及诺贝尔奖石墨烯的开山之作等等。当然还有一些经典发现，如第一次观察到碳纳米管（第36名）。值得注意的是，高温超导体的发现、DNA双螺旋结构的测定、宇宙加速膨胀的首次观测等诺贝尔奖成果，都没有进入前100名。经分析，前100名中绝大多数描述的是实验方法或软件，它们在各自的领域都已经变得不可或缺。 图丨前100论文被引次数（截至2014.10.24）前100高被引文与榜单之外的著名论文之间到底存在什么区别？一些研究人员解释了其中的一些原因。荷兰莱顿科学技术研究中心主任Paul Wouters表示，许多研究方法的论文“成为一种标准参考，人们引用这些论文是为了让其他科学家清楚自己在做什么工作”。而那些写进教科书的研究论文（如爱因斯坦的相对论），这些工作对后来的人来说是相当熟悉、几近常识的，因此不需要被引用。
图丨pixabay
另外，引用次数存在一些干扰因素。例如，较早的论文有更多时间来积累被引次；生物学家比物理学家倾向于更频繁地引用彼此的著作；并非所有领域都产生相同数量的出版物。因此，现代的文献计量学家在想要衡量一篇论文的价值时，不愿采用简单的引用次数这种粗糙的方法；相反，他们更喜欢比较年份相近、领域相近的论文的引用计数。
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值得提醒的是，我们常常说的那些灌水和自引的论文确实不少，但是引用次数达到1万次以上，可不是灌水能灌出来的。被引用次数超高的论文也存在一定的运气和环境，引用排行榜不是科研成果重要程度的排行榜。但它仍有其价值。附：史上引用最多的100篇论文（截至2014年，仅供参考！）
The top 100 papers. Nature, 2014.https://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224
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