Chem. Rev.：用于记忆和神经形态计算系统的半导体量子点

水淼99

2020-03-24

数据存储和处理需求的持续增长刺激了高性能存储技术和智慧神经形态硬件的发展。半导体量子点(QDs)为这些应用提供了一个强吸引力的选择，因为它们结合了优异的电子/光学性能和结构稳定性，可以满足低成本、大面积和溶液法制造技术的需求。在此，深圳大学的Ye Zhou & Su-Ting Han等人重点介绍了基于QD薄膜固体的非易失性记忆和神经形态计算系统的发展。

本文要点：

1）介绍了量子点的最新进展，并强调了它们独特的电气和光学特性，以设计未来的电子器件。

2）讨论了量子点在传统闪速存储器和新兴记忆电阻器两种新型优化存储技术中的优势。

3）回顾了基于量子点的神经形态器件从人工突触到光感突触平台的最新进展。

Lv et al., Semiconductor Quantum Dots for Memories and Neuromorphic Computing Systems. Chem. Rev. 2020.

DOI：10.1021/acs.chemrev.9b00730

https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00730