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NSC正子刊连续发 | 这个领域为何如此受顶刊的垂青

小奇
2020-04-27


随着智能化的发展,人机交互技术逐渐成熟,人们逐渐掌握和控制人体的微量生理信号,并对它进行利用,进而改善人类的生活质量和生命健康等方面。近年来,脑机接口(brain-computer interface,BCI)和人机接口(Human Machine Interface,HMI)研究领域非常热门,在各大顶级期刊都可以看到它们的身影,如下面3篇发表在Cell,Nature Biomedical Engineering和Science Robotics上,发表时间仅相隔3天,下面就来看看这个领域是如何受顶级期刊垂青的!


我们先来视觉性看看脑机接口能干什么事?从下面一个小视频即可略知一二,它可以帮助瘫痪患者重新获得运动能力和感知能力,帮助患者完成日常任务,具有非常实际应用前景!

源自cell


以下是为近期发表在NSC正子刊上的论文:


1. Cell:使用感觉运动的多路分解神经接口恢复触摸感


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脊髓损伤(SCI)后,可以使用脑机接口(BCI)增强瘫痪的肌肉,以单独增强运动功能。重要的是,触摸感是运动功能的关键组成部分。于此,美国Battelle 纪念研究所Patrick D. Ganzer等人证明具有临床完整SCI的人类参与者可以使用BCI利用他自己手中的残余触摸信号,可同时恢复运动功能和触觉。

 

本文要点:

1在初级运动皮层(M1)中,残余的感觉下手触摸信号同时与正在进行的传出运动意图多路分离,从而实现皮层内控制的闭环感觉反馈。使用闭环多路分解BCI几乎完全恢复了检测物体触摸的能力,并显着改善了几种感觉运动功能。

2还可以从M1解码传入的握力强度级别,从而可以通过触摸信号调节握力。这些结果表明,可以从皮层解码知觉下的神经信号,并将其转化为意识知觉,从而显着增强功能。


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Ganzer PD, et al. Restoringthe Sense of Touch Using a Sensorimotor Demultiplexing Neural Interface. Cell2020.

https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.03.054

 

2. Nature Biomed. Eng.:通过对齐神经活动的低维空间来稳定脑机接口


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神经记录的不稳定性会使临床脑机接口(BCI)无法控制。于此,美国卡内基梅隆大学Byron M. Yu等人表明,低维神经流形(描述神经元之间特定相关模式的低维空间)的对齐可用于稳定神经活动,从而在记录不稳定的情况下保持BCI性能。

 

本文要点:

1研究人员在存在严重和突然记录不稳定的情况下,通过皮质内BCI在线光标控制过程评估了非人类灵长类动物的稳定器。稳定的BCI在不同的不稳定条件下和多天内恢复了有效的控制。

2稳定器不需要了解用户意图,并且可以胜过监督的重新校准。即使神经活动几乎没有关于光标移动方向的信息,它也能稳定BCI。稳定器可适用于其他神经界面,并可提高BCIs的临床可行性。


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Degenhart, A.D., et al.Stabilization of a brain–computer interface via the alignment oflow-dimensional spaces of neural activity. Nat Biomed Eng (2020).

https://doi.org/10.1038/s41551-020-0542-9

 

3. Science Robotics:汗液驱动的柔软电子皮肤,具有用于人机接口的多路复用和无线感应


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现有的电子皮肤(e-skin)传感平台配备有利用电池供电或近场通信监测物理参数的设备。要使e-skins应用于下一代机器人和医疗设备,它们必须是无线操作和自供电的。然而,尽管最近努力从人体中获取能量,但是由于缺乏连续的能量来源和有限的功率效率,具有通过蓝牙通信执行生物传感的自供电电子皮肤受到了限制。


于此,加州理工医学工程系高伟课题组报道了一种灵活的、完全由汗液驱动的集成电子皮肤(PPES),用于多重代谢原位传感。

 

本文要点:

1无电池电子皮肤包含多模式传感器和高效的乳酸生物燃料电池,使用零到三维纳米材料的独特集成,以实现高功率强度和长期稳定性。

2PPES在未经处理的人体体液(人体汗液)中为生物燃料电池提供了创纪录的3.5毫瓦·平方厘米的功率密度,并在60小时的连续运行中显示出非常稳定的性能。它可以在长时间体力活动期间有选择地监测关键代谢分析物(如尿素、NH4+、葡萄糖和pH值)和皮肤温度,并使用蓝牙将数据无线传输到用户界面。PPES还能够监测肌肉收缩,并作为人体假肢行走的人机接口(human-machineinteraction, HMI)。


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Yu Y, et al. Biofuel-poweredsoft electronic skin with multiplexed and wireless sensing for human-machineinterfaces. Science Robotics. 2020;5(41):eaaz7946.

DOI:10.1126/scirobotics.aaz7946

https://robotics.sciencemag.org/content/5/41/eaaz7946



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