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Nature Energy:燃料电池核心催化剂新进展!

催化计
2021-08-08


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第一作者:Horie Adabi
通讯作者:William E. Mustain
通讯单位:南卡罗来纳大学

研究背景
近些年来,得益于阳极和阴极都负载较高量的Pt族金属(PGM)基催化剂,阴离子交换膜燃料电池(AEMFCs)的性能和耐久性已经有了极大的提高。一般来说,人们通过两种策略来减少燃料电池中的PGM含量,即降低PGM负载量或开发无PGM催化剂。这两种策略在性能和稳定性方面各有优缺点。考虑到目前AEMFCs的水管理问题,以及ORR和氢氧化反应都存在显著的过电位的事实,即使通过在两个电极上制造具有低PGM负载的超薄催化剂层,也不太可能实现里程碑似的PGM性能。因此,开发非PGM基催化剂来减少燃料电池中的PGM含量至关重要。此外,开发一个高性能的非PGM阴极和一个低PGM负载的阳极用于低PGM 的AEMFCs比较现实。

在过去的十年中,人们对各种用于ORR的非PGM催化剂进行了大量研究。在众多非贵金属催化剂中,Fe-N-C催化剂由于具有较高的ORR活性,被认为是最有希望替代Pt基催化剂的电催化剂。事实上,最先进的Fe-N-C催化剂的本征催化活性虽然非常接近Pt的本征活性。然而,采用这种催化剂的AEMFC表现出比Pt基阴极更差的性能。一个主要原因是除了高催化剂活性外,在AEMFC中要达到高性能的无PGM阴极,还需要高效地质量传输,这意味着材料结构和电极工程在决定电极结构、孔径大小和分布以及水管理方面发挥关键作用。此外,较厚的催化剂负载量也导致了O2和H2O的低传输率。

成果简介
有鉴于此,美国南卡罗来纳大学William E. Mustain报道了开发了一种可用于碱性AEMFC阴极的高性能商用ORR电催化剂。在H2/O2反应气体中,基于Fe-N-C阴极的AEMFC的峰值功率密度超过2Wcm2(在H2/空气中大于1Wcm2),并且具有良好的电压稳定性,工作时间超过150h。此外,这些AEMFCs还实现了0.9V,100 A cm2的iR-修正的电流密度。基于Fe-N-C阴极与低负载量PtRu/C阳极的AEMFC显示出10.4W/mgPGM(16.25W/mgPt)的比功率。

Fe-N-C催化剂的合成
催化剂合成路线如图1所示。在合成过程中,过渡金属前驱体(硝酸铁,80g)与PA(150g)和中等比表面积气相二氧化硅(Cabot Cab-O-Sil LM-150, 50 g)机械混合。将均匀的粉末干燥,然后在95 °C的惰性环境(超高纯度(UHP)N2)中热解90 min。热处理后,用25 wt% HF去除二氧化硅,然后用去离子(DI)水洗涤,直到达到中性pH。将制得的粉末在85 °C下进行热干燥。为了尽可能多地去除Fe金属颗粒,催化剂接着用硝酸进行处理,然后在1000 °C的超高压N2气氛中加热45 min。
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图1 Fe-N-C ORR催化剂的合成路线和所需结构的说明

催化剂结构表征和Fe分布
研究人员通过一系列物理手段对Fe-N-C催化剂的结构进行了表征(图2)。X射线衍射(XRD)图谱(图2a)显示,酸处理后催化剂中残留有少量金属Fe,大部分Fe以单原子的形式存在,具有Fe-Nx构型。拉曼光谱分析(图2b)显示,催化剂具有典型的碳指纹峰,缺陷诱导的D峰在1337 cm−1处,石墨sp2碳(G带)峰在1570 cm−1处,宽2D带在约2700 cm−1处。此外,BET分析显示,Fe-N-C催化剂具有介孔结构,较大的比表面积(550 m2 g−1)和较窄的孔径分布,主要由直径为5~30 nm的孔组成(图2c)。动态光散射(DLS)分析结果(图2d)显示,绝大多数催化剂颗粒尺寸小于1 µm,平均粒径为0.6 µm。

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图2 Fe-N-C的物理化学表征

进一步的催化剂表面结构的SEM图像(图3a)证实了上述BET和DLS结果。颗粒平均直径约为1 μm,并且在整个催化剂上观察到直径在5-40 nm之间的孔。大孔隙有利于燃料电池的运行,提供了对活性中心的高可及性,同时,大孔隙较少会被液态水堵塞,因此在传质中起着重要作用。STEM图像(图3c)显示,Fe在整个催化剂上分散良好。因此,没有证据表明在这个尺度上Fe颗粒发生了团聚。此外,EDS 图谱(3d-i)显示,催化剂成分均匀,N和Fe在整个催化剂中都具有明显的均匀分散。
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图3 Fe-N-C的形貌和元素分布

研究人员通过原子分辨的STEM图像(图4)进一步揭示Fe在催化剂中的分布。尽管很少有大的、团聚的颗粒存在,但在每个催化剂颗粒中都发现了一些Fe纳米颗粒(图4a,b)。在成像的100多个颗粒中,只观察到了三个尺寸大于10 nm的较大Fe纳米颗粒。这意味着催化剂中绝大多数的Fe都是以单原子的形式存在。为了更清楚地看到单原子位点,图4d中圈出了一些Fe单原子。这些结果表明Fe-Nx中心的密度仍然可以提高,这为今后无PGM催化剂的研究提供了指导。
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图4 Fe-N-C催化剂的STEM图像解析

催化剂的非原位电化学行为
研究人员在在O2饱和的0.10 M KOH中测试了Fe-N-C催化剂的ORR催化活性和选择性(图5)。在循环伏安实验中,与可逆氢电极相比,催化剂在0.8~0.9 V之间有一个清晰的ORR还原峰(图5a)。为了更好地阐明氧化还原动力学和机理,将Fe-N-C催化剂沉积在玻碳旋转圆盘电极上,在400~2500 r.p.m.的几种不同转速下进行线性扫描伏安(10 mV s−1)(图5b),计算出H2O2产率和平均转移电子数(n)。在整个电位窗口内,n的平均值为3.967;然而,在0.6 V和1 V之间,n值为3.99%(图5d)。在此电位范围内,H2O2的产率小于1%,这对于无PGM催化剂来说非常出色。除了低H2O2产率外,Fe-N-C催化剂也表现出很高的活性。半波电位为0.846 V,是目前报道的最高值之一,表明该催化剂在碱性介质中具有优异的ORR活性。此外,Fe-N-C催化剂的质量比活性为7.35 A gFe-N-C-1,是已报道的Fe-N-C催化剂的最高质量活性之一。
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图5 商业Fe-N-C催化剂的ORR活性和选择性

Fe-N-C催化剂阴极集成的AEMFCs的性能
实现高效、耐用和无PGM的AEMFCs,解决超出催化限制的操作问题,如水管理等至关重要。以1mgcm2 Fe-N-C为阴极,0.6mgcm2 PtRu为阳极,1lmin1气体流量集成的H2/O2 AEMFC的电流密度-电压(实线)和电流密度-功率密度(虚线)曲线结果(图6a)显示,当在低温和全湿度(阳极/阴极/电池温度为60/60/60 ℃)下运行时,由于在阳极有大量的水积聚,AEMFCs电池性能较低。当电池温度为70 °C,阳极/阴极露点温度从60/64降低到60/62 °C时,电池的峰值功率密度从1.4增加到1.6 W cm2。在80 °C的最佳露点温度下,背压为200 kPa时,其峰值功率密度为2.05 W cm−2,0.1 V时的电流密度为7.4 A cm−2此外,在600 mA cm−2 电流密度下,150 h的耐久性测试结果(图6b)显示,实验过程中电池的电压衰减率仅为0.46 mV h−1,高频电阻仅增加约1 mΩ。这是首次报道了基于非贵金属阴极AEMFC在电池电压保持在0.6V(0.68-0.611 V)以上的情况下工作超过100 h。为了为了评估Fe-N-C阴极的实用性,研究人员将模拟空气(无CO2)作为氧化剂对电池进行了测试(图6c)。Fe-N-C阴极在0.1 V时的电流密度为3.6 A cm−2,峰值功率密度略高于1 W cm−2,与以前报道的非PGM的H2/Air(无CO2)AEMFC的结果相比,Fe-N-C催化剂具有出色的性能,电流密度和峰值功率密度是迄今为止,文献报道的最高值。此外,在0.9 V(无iR)下的稳态电流密度为100 mA cm−2,是DOE目标值的两倍多(图6e)。

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图6 基于Fe-N-C阴极的AEMFC性能和稳定性

为了实现AEMFC的DOE 2022年里程碑目标,研究人员将Fe-N-C阴极与具有极低负载量的PtRu/C阳极组合(测试的AEMFC的总PGM负载量为0.125 mgPtRu cm−2; 0.08 mgPt cm−2)。结果显示,具有极低PGM负载的AEMFC电池能够在H2/O2反应气体中获得1.3 W cm−2的高峰值功率密度,10.4 W mgPGM−1(16 WmgPt−1)的显著比功率输出,是迄今为止所有AEMFC报道中最高值(图7e)。此外,在1 A cm−2的稳态运行下,低负载电池能够达到0.66 V的稳定工作电压(图6f)。这种超低负载PGM AEMFCs越来越接近实用化。

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图7 电池性能比较

小结
研究人员测试了一种商用的Fe-N-C基非PGM催化剂,其可以在不严重损失性能的情况下替代PGM基催化剂用于AEMFC阴极。结果显示,Fe-N-C催化剂具有极高的ORR活性。基于Fe-N-C催化剂阴极的AEMFC具有创记录的峰值功率密度。此外,催化剂在0.9V(无iR)下获得了100 mA cm−2的电流密度,超过了无PGM阴极44 mA cm−2的DOE目标。同时催化剂还具有优异的耐久性。将Fe-N-C阴极与低负载PtRu/C阳极组合开发的AEMFC,其峰值功率输出为10.4 W mgPGM−1(16.25W mgPt−1),超过DOE 2022里程碑的初始性能。

Adabi, H., Shakouri, A., Ul Hassan, N. et al. High-performing commercial Fe–N–C cathode electrocatalyst for anion-exchange membrane fuel cells. Nat Energy (2021).
DOI:10.1038/s41560-021-00878-7
https://doi.org/10.1038/s41560-021-00878-7





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