Nature Electronics：生物启发式传感器内视觉适应可实现准确感知

Natt

2022-02-08

为视觉检查和识别任务捕获图像的机器视觉系统必须能够在一系列照明条件下感知场景。为了实现这一点，当前系统使用的电路和算法会影响效率并增加复杂性。

鉴于此，香港理工大学Yang Chai和延世大学Jong-Hyun Ahn等人报告了基于二硫化钼光电晶体管的仿生视觉传感器，并表现出随时间变化的激活和抑制特性。

电荷陷阱态被有意引入二硫化钼的表面，从而能够在不同的光照条件下动态调制器件的光敏性。传感器的光强度相关特性符合韦伯定律，其中感知到的刺激变化与光刺激成正比。

该方法通过在像素级的不同照明条件下对光敏性进行高度局部化和动态调制来提供视觉适应，从而创建高达 199 dB 的有效感知范围。光电晶体管阵列对暗视和明视适应都表现出图像对比度增强。

Liao, F., Zhou, Z., Kim, B.J. et al. Bioinspired in-sensor visual adaptation for accurate perception. Nat Electron (2022).

https://doi.org/10.1038/s41928-022-00713-1