中科大JACS：多个智能体实现自动化的化学研究
纳米技术
将大语言模型（LLMs）集成到实验室工作流表现稳健的自然语言处理性能，自主任务执行，协同解决问题等能力。这种方法为实现自动化的化学研究提供可能。
有鉴于此，中国科学技术大学罗毅教授、江俊教授、傅尧教授、Fei Zhang、尚伟伟副教授等报道机器人工智能AI化学家基于Llama-3.1-70B LLM和ChemAgents的多级多智能体系统，能够在尽量少的人类干预情况下执行复杂多步骤实验。
本文要点：
（1）
这种机器人工智能化学家能够人类研究者互动的任务处理器，并且结合四个特定功能的智能体（文献阅读智能体、实验设计智能体、计算执行智能体、机器人智能体）。
（2）
通过6个复杂程度不同的实验任务，包括直接合成和表征、复杂性更高的探索和筛选实验参数、功能材料的探索和优化。此外，在第7个任务中将ChemAgents用于新机器化学实验室并且自动执行光催化有机合成实验，展示了ChemAgents的扩展性和适应性。这种多个智能体的人工智能AI机器人具有自动进行化学研究加快开发，并且在学术领域和工业界等先进实验的能力。
参考文献
Tao Song, Man Luo, Xiaolong Zhang, Linjiang Chen*, Yan Huang, Jiaqi Cao, Qing Zhu, Daobin Liu, Baicheng Zhang, Gang Zou, Guoqing Zhang, Fei Zhang*, Weiwei Shang*, Yao Fu*, Jun Jiang*, and Yi Luo*, A Multiagent-Driven Robotic AI Chemist Enabling Autonomous Chemical Research On Demand, J. Am. Chem. Soc. 2025
DOI: 10.1021/jacs.4c17738
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/jacs.4c17738
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