Adv. Mater：集成的虚拟筛选平台可确定有效的协同组装纳米药物以用于癌症治疗
柚子
共组装纳米药物在癌症治疗和药物递送等方面具有显著优势，但目前仍缺乏有效的筛选方法来确定共组装的分子组合。有鉴于此，浙江大学丁元教授、毛峥伟教授和黄飞鹤教授提出了一种结合基于配体的虚拟筛选（LBVS）和密度泛函理论（DFT）计算的筛选策略，并将其用于探索具有共组装能力的新型分子组合。
本文要点：
（1）实验通过在温和条件下合成多种共组装纳米药物的方式验证了该筛选策略的准确性。长春西汀（Vin）和乐伐替尼（Len）是具有代表性的共组装组合，可以通过氢键、范德华力和π-π相互作用直接共组装形成纳米颗粒（NPs）。对这些NPs进行聚乙二醇（PEG）功能化可以得到具有增强的稳定性和生物相容性的PEG-l/V NPs。
（2）研究发现，PEG-L/V NPs可以响应酸性条件并释放Vin和Len，进而能够在体外协同诱导肿瘤细胞周期阻滞和凋亡，并且可以在体内抑制异种移植肿瘤的生长。RNA测序（RNA-seq）分析结果显示，共组装纳米药物具有不同于单一药物的机制。综上所述，该研究证明了利用结合LBVS和DFT的计算方法来识别具有共组装能力的小分子的可行性，能够为开发新型有效的抗癌策略提供重要的借鉴。
Bo Fang. et al. An Integrated Virtual Screening Platform to Identify Potent Co-Assembled Nanodrugs for Cancer Treatment. Advanced Materials. 2025
DOI: 10.1002/adma.202414154
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202414154
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