战略规划人员

1.深入调研相关产业、研究、学术界的开发进展和技术难点与趋势，编写项目技术研究报告；

2.与对口企业、科研机构、学校研讨并确定研究方向，主导或协助制定规划方案；

3.参与部分项目创新工作；

4.领导安排的其他工作。

1.博士及以上学历，物理、电子相关专业；

2.具备较强的沟通能力；

4.符合以下任一条件者优先：熟悉量子器件，超导与半导体材料； 从事过化合物半导体材料与器件研究或开发工作；从事过电子信息原材料合成检测工作；从事过锂电池，氢能电池，超级电容材料开发；从事过计算机，人工智能，相关半导体器件开发工作。

分子束外延资深研发专家

1.负责主导分子束外延实验平台建设、运行及设备维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，半导体、物理、微电子等相关专业，有海外知名大学/企业工作经验者优先；

2.具备三年以上分子束外延相关领域研究工作经历；

3.对分子束外延设备、工艺、机理有深入的理解；

4.熟悉金属、氮化物、化合物半导体、拓扑材料等研究方向；

磁控溅射高级研发专家

1.负责主导磁控溅射实验平台建设、运行及设备维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，半导体、物理、微电子等相关专业，有海外知名大学/企业工作经验者优先；

2.具备三年以上磁控溅射相关领域研究工作经历；

3.对磁控溅射机理有深入的理解；

4.熟悉金属、氮化物、介电材料等研究方向；

5.熟悉超高真空装备的运行、维护；

原子层沉积高级研发专家

1.负责主导原子层沉积实验平台建设、运行及设备维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，半导体、物理、微电子、化学等相关专业，有海外知名大学/企业工作经验者优先；

2.具备三年以上原子层沉积相关领域研究工作经历；

3.对原子层沉积设备、工艺、机理有深入的理解；

4.熟悉high-k介质材料、金属材料、氮化物等研究方向；

5.熟悉超高真空装备的运行、维护；

纳米器件高级研发专家

1.负责微纳加工设备的采购、运行、维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，半导体、微电子等相关专业，有海外知名大学或企业工作经验者优先；

2.具备三年以上器件工艺开发研究工作经历；

3.熟悉电子器件工艺流程；

三维芯片封装高级研发专家

1.负责芯片封装设备的采购、运行、维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，集成电路、微电子等相关专业，有海外知名大学/企业工作经验者优先；

2.具备三年以上三维芯片封装工作经历；

3.深入了解芯片层叠技术，熟悉布线设计和优化；

4.有丰富的倒装焊、硅通孔加工经验和可靠性测试经验。

微波材料技术专家

1.负责材料微波测试能力建设；

2.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，电子信息技术、微波等相关专业；

2.具备三年以上微波工程、微波器件测试相关工作经历；

量子器件测控高级研发专家

1.负责量子器件测控系统建设、运行及维护；

2.在实验室任务规划下组建研究团队；

3.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，物理、电子信息技术等相关专业，有海外知名大学/企业工作经验者优先；

2.具备三年以上固态量子器件测试和分析经验；

3.深入理解量子电动力学或量子光学，了解开放量子系统理论，熟悉低温测试系统；

材料缺陷测量技术专家

1.负责固态量子器件中单个缺陷的微波性能测控系统开发、运行及维护；

2.完成实验室规划的相关研究项目；

1.博士及以上学历，物理、微波工程等相关专业；

2.深入理解微波工程、量子电动力学或量子光学，熟悉低温测试系统；

类脑芯片

高级工程师

1.研发基于脉冲神经网络与当前人工神经网络结合的新型网络结构和新型网络训练方法；

2.研究网络的时-空复杂性表达能力对于视频处理和智能视频结构化分析的优势；

3.了解并致力于研究通用人工智能类脑芯片技术；

4.开发适用于类脑计算芯片的网络结构和映射工具；

5.对类脑计算机、神经形态芯片有一定了解和积累的应聘者更佳；

6.对国际类脑技术有学习和调研的能力，熟悉集成电路新技术的科研规律。

1.博士及以上学历；

2. 微电子学与固体电子学、电子科学与技术、计算机科学与技术、物联网、人工智能等相关专业；

3.熟悉芯片制造、架构设计、逻辑和模拟电路设计、芯片工艺技术等类脑芯片相关的知识；

4.对先进芯片业内知识有一定的积累和认识；

5.有微电子和先进集成电路制造的相关经验者更佳；

6.有逻辑或人工智能芯片设计和制造实操经验者更佳；

光刻胶研发

高级工程师

1.负责目标分子或聚合物合成路线的设计和优化；

2.负责配方添加剂的筛选、合成、纯化、验证等工作，以及包括参与实验设备的选型和设计工作；

3.协助中试产品的测试和优化工作；

4.设计实验、收集数据、分析和编写各种工艺工程实验报告；

5.解决工艺过程中的各种复杂问题，进行根本原因分析并解决各种困难的工艺过程问题；

6.编制技术报告，内部和外部文档。

1.博士及以上学历。

2.化学、高分子材料等相关专业。

3.5年以上有机合成工作经验，熟悉相关合成与分析设备；

4.有较强的分析问题和解决问题的能力；

5.具有光刻胶、引发剂、活性稀释剂研发经验者优先。

新型非易失性存储器材料与器件高级工程师

1.负责核心存储器件（例如RRAM，STT-MRAM，PCM，FeFET）的设计，制造，表征，以及参数和模型提取；

2.进行Spice仿真，优化芯片的Bitcell，输出不同可靠性指标和位元密度的芯片电性参数表和Spice模型；

3.协助完成各研发和量产项目Testkey体系的设计，完成Tape Out。

1.博士学历，微电子、凝聚态物理、材料、脉冲神经网络等相关专业优先；

2.有新型非易失性存储器器件研发和相关模型提取经验；

3.发表一定数量与质量的学术论文；

4.具有良好的英文读、写能力；

5.有较强的沟通能力，有较好的团队合作精神。

非易失性存储器电路设计和数字逻辑电路设计高级工程师

1.面向存算一体AI芯片，开发相关电路模块以及数模混合芯片的设计和验证工作；

2.基于3D SOC工艺或新型嵌入式存储器，协助进行存算一体架构设计及相关仿真工作；

3.配合工艺与版图人员，完成AI芯片布局与版图工作，确认版图设计符合spec；

4.联动工艺、设计、算法、架构，规划芯片方案，推动AI芯片开发，实现客户应用。

1.博士学历，微电子、凝聚态物理、材料、脉冲神经网络等相关专业优先；

2.具有Analog、Memory、CPU等设计背景，熟悉IC设计流程，熟练使用Cadence、Synopsys等EDA工具，有存储器或处理器开发经验者优先；

3.有AI芯片、数模混合芯片、存算一体芯片、新型嵌入式存储器(如RRAM/MRAM/PCRAM)等开发经验者优先；

4.了解数据结构、神经网络、机器学习算法；

5.发表一定数量与质量的学术论文；

6.具有良好的英文读、写能力；

7.有较强的沟通能力，有较好的团队合作精神。

芯片设计高级工程师

1.定义微架构以及撰写详细的设计规范 ;

2.编写 RTL 代码实现高性能的数字电路设计; 

3.与设计验证团队一起制定验证测试计划，覆盖率分析，芯片仿真以及调试。 

1.具有数字芯片设计相关经验；有数模混合电路设计经验者优先；

2.熟练使用 verilog，systemVerilog，c/c++等语言；熟练使用shell, python, tcl, perl等脚本语言;

3.熟悉 VCS、Verdi、DC、PT、NC_Verilog、Nlint 等数字 IC 设计工具者优先；熟悉ARM AXI/APB/AHB等总线协议，I2C、UART、SPI、USB等通用外设者优先。

芯片验证高级工程师

1.超大规模SOC芯片的模块级/系统级验证；

2.根据芯片规格，制定验证策略，方案，搭建可重用平台。

1.熟悉SOC相关知识；

2.具有数字芯片相关验证经验；

3.具有复杂芯片模块和系统级验证经验者优先，包括方案制定，测试点分解，功能覆盖率收集；

4.熟悉shell/python等脚本语言，熟练使用SystemVerilog；

5.熟悉UVM验证方法学。

算法及应用开发工程师

1. 负责深度学习算法开发和应用开发工作，包括python代码编写，C++代码编写；

2.负责使用深度学习框架开发神经网络应用，包括神经网络模型的转换，格式适配，框架迁移；

3.负责linux下软件的编译安装、代码测试工作、可以快速上手修改神经网络的工程代码。

1.熟练python，或者C++编程；

2.熟练linux下软件编译、移植、安装等；

3.有过设计linux驱动软件、应用软件或算法软件经历者优先；

4.有过视频算法、安防监控算法开发经历者优先。

算法高级工程师

1.负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、特征提取与稀疏学习、量化、随机优化等的算法和系统研发等

2.负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案

3.跟芯片设计团队合作，研制低功耗、轻量级的深度学习模型。

4.负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业；

2.熟悉常用机器学习、深度学习算法，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；

3.候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础。